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クラスタリングによるCT画像から腰椎検出に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205174
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205174e797e91d-ba7c-47b9-8adc-216ad4714c10
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z82-4P-02.pdf (556.4 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | クラスタリングによるCT画像から腰椎検出に関する検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 室蘭工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 室蘭工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 室蘭工大 | ||||||||||||
| 著者名 |
山本, 将人
× 山本, 将人
× 湯藤, 優輝
× 鈴木, 幸司
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 高齢化社会に伴って骨粗鬆症が生活リスクとして高齢者の生活の質を保つための問題となっている。早期発見と治療が必要であるがCT画像から骨粗鬆症の進行段階を自動的に評価できれば有用である。画像診断のためにはCT画像から骨の領域を精度よく抽出することは求められる。本研究ではクラスタリングに基づいて腰椎 CT画像から腰椎部分と他の部分を2値化するアルゴリズムについて検討した。実験によってアルゴリズムの有効性を確認した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 107-108, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
