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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

ズームカメラに対するカメラキャリブレーション

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205156
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205156
3b768aff-d029-49f6-8418-7a62e3743ecd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-5D-06.pdf IPSJ-Z82-5D-06.pdf (562.8 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル ズームカメラに対するカメラキャリブレーション
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
サレジオ高専
著者所属
中大
著者名 宇都木, 修一

× 宇都木, 修一

宇都木, 修一

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鈴木, 寿

× 鈴木, 寿

鈴木, 寿

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ステレオ視による画像を用いた距離計測の利点として,レーザーや赤外線などを用いたアクティブなセンサーと違い,原理上は計測可能な距離に制限が無いこが挙げられる.実際に,ズーム機能を持つカメラを用い,カメラの向きや位置,焦点距離などのカメラパラメーターを正確に得ることで,遠方の物体に対しても距離を正確に計測できる,ただし,ズームカメラでは焦点距離が連続的に変化する.そこで,本研究では焦点距離の変化に対する各パラメーターの変化をモデル式で記述する.本発表ではモデル式から得られたカメラパラメーターを用いて距離計測をおこない,その正確性についての報告をおこなう.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 69-70, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:50:37.168303
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