@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00204594,
 author = {廣井, 慧 and 井上, 朋哉 and 明石, 邦夫 and 廣中, 颯 and 菅野, 洋信 and 湯村, 翼 and 宮地, 利幸 and 篠田, 陽一 and Kei, Hiroi and Tomoya, Inoue and Kunio, Akashi and Hayate, Hironaka and Hironobu, Kanno and Tsubasa, Yumura and Toshiyuki, Miyachi and Yoichi, Shinoda},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）},
 month = {May},
 note = {水害時の人的被害は，氾濫水による直接的な被害や，道路の冠水や通信障害による避難の遅れや避難中の事故など，様々な要因が複雑に作用して発生する．しかし，氾濫，道路冠水，通信障害などの既存シミュレーションは独立に機能しており，水害被害に関連する事象について統合的な推定，予測が難しい．本論文では，都市型水害の浸水拡大過程，人的被害，情報通信環境への被害を一元的にシミュレーションする，インタラクティブな都市型水害の被害予測システムARIAを提案する．ARIAは，最適な情報提供タイミングの算出を目的として，水害の発生中に降水量，河川水位など観測データを取り入れながら，リアルタイムでの被害予測を行うシステムである．これまで独立であった，氾濫解析や避難行動，通信環境に関するシミュレーション・エミュレーションを，連携基盤Smithsonianを利用して連携動作させ，水害被害にかかわる複数シミュレーション・エミュレーション間での相互のデータ交換と同期を実現する．本論文では，水害時の避難に関連するシミュレーションやエミュレーションの機能を組み込み，ARIAを設計するとともに，茨城県常総市の道路データ，標高データなどを利用して，プロトタイプを実装した．プロトタイプについて，リアルタイムでの被害予測が可能か処理時間の性能調査を行ったところ，移動者エージェントが4,000名であれば5分程度での予測が可能であること，移動者エージェントの数が少ない場合であっても被害量の割合に大きな変化がないことが分かり，提案したARIAでの即時的な被害予測が可能であることが確認できた．, Human casualties of flooding is caused by various factors such as damage caused by flood water, delays in evacuation due to road flooding/communication network failures, or accidents during evacuation. However, conventional simulations (e.g., river flooding, road flooding, and communication failures) are developed as proprietary system, it is difficult to estimate and predict phenomenon or casualties simultaneously related to flood damage. This paper proposes an interactive urban flood damage prediction system “ARIA” that simulates urban flood, the sufferer, and network failure in an integrated manner. We aim to predict flood damages - the number of sufferers or the locations of flooded roads - and figures out the suitable timing of an evacuation advisory while incorporating actual measurement values like precipitation/river water level data observed during flood occurrence using data assimilation method. ARIA cooperates conventional proprietary simulators for flood/evacuation/network damage analysis using simulation and emulation federation platform “Smithsonian”. In this paper, we design ARIA by incorporating conventional simulation and emulation functions related to evacuation. Then we implement a prototype using road and elevation data of Joso City, Ibaraki Prefecture. We confirm that the prototype with 4,000 agents can predict flood damage in about 5 minutes and there was no significant difference of damage amount in the number of agents.},
 pages = {11--25},
 title = {ARIA：シミュレーション・エミュレーション連携基盤を利用したインタラクティブな都市型水害の被害予測システム},
 volume = {10},
 year = {2020}
}