@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00204567,
 author = {丹治, 直幸 and 高田, 篤 and 竹下, 恵 and 関, 登志彦 and 山越, 恭子 and Naoyuki, Tanji  Atsushi Takada and Kei, Takeshita and Toshihiko, Seki  Kyoko Yamagoe},
 issue = {15},
 month = {May},
 note = {ネットワーク（NW）サービス提供者は高品質なサービスを提供し続けるために，サービス状況の監視や解析・復旧を行っている．IP 技術の進展に伴い，単一の装腫・ネットワーク上に複数のアプリケーションの通信が重畳されているため，装置を監視・復旧する従来のオペレーションでは，アプリケーション個々の品質を保つことが困難となってきている．そのため，装置の状態ではなく，ユーザ体感品質 (QoE) やネットワーク品質 (QoS) などの指標を測定/推定することでサービス保守を行う取り組みがある．しかし，QoE や QoS は単体の装置から取得することが容易ではない．そのため，単体の装置から取得可能な実効帯域などの単一の指標を用いて，End-Endの Qos を推定することで NW 設計･運用を実施してきたが，NW サービスの多様化に伴い，実効帯域だけでは十分に QoS を推定することが困難となって来ている．本稿では，単体の NW 装置から取得可能な情報を用いて，その装置が End-End QoS に与える影響を推定した．その結果，帯域幅のみの推定が決定係数 0.5375 に対して複数の指標を用いたモデルは決定係数 0.6740 と高く，複数の指標が有効であることを確かめた．また，1 分間隔で取得したデータを用いて QoS を推定することで 5 分間隔データを用いた推定 QoS とは異なる詳細な QoS の分布を得ることができることを確かめた．, Telecommunications carriers are engaged in service maintenance to provide high quality services. There are researches to clarify the quality to be maintained by measuring / estimating the Quality of Experience (QoE), Quality of Service (QoS) and other indicators from the service status. However, these indicators are not easy to obtain from a device. Therefore, in the past, the end-to-end QoE and QoS have been calculated by using indicators such as effective bandwidth and number of users. However, with the diversification of NW services, it has become difficult to sufficiently infer QoS by using these indicators. In this paper, we describe the results of an evaluation using data obtained from a single NW device to determine what kind of information and how often we should obtain it in order to analogize the impact of the device on End-End QoS using information that can be obtained from the device.},
 title = {装置状態を用いた End-End QoS 推定精度向上に向けた特徴量設計の検討},
 year = {2020}
}