@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00204561,
 author = {野村, 孔命 and 三宅, 悠介 and Komei, Nomura and Yusuke, Miyake},
 issue = {9},
 month = {May},
 note = {ハンドメイド作品を扱う CtoC の EC サイトの流通額が増加している．ハンドメイド作品は，その希少性や独創性が価値の一端を担っていることから，運営者はこれらを満たす稀覯品の発見に取り組む．しかし，出品者から大量の作品が登録されるにつれ，運営者が目視によってこれらの作品を発見することは困難になる．そのため，希少性や独創性を表現する尺度と基準を設け，自動的かつ継続的に多くの稀覯品を検出する必要がある．また，多様な特性のハンドメイド作品を扱う EC サイトにおいては，特性に依存しない汎用的な尺度と基準であることが望ましい．本報告では，稀覯品の検出を，ある集合における外れ値の検出とみなしてこれを解く．提案手法では，作品に常に設定される属性情報の内，作品の特徴を端的に表現する作品タイトルに含まれる単語の出現頻度の合計を尺度として用いる．そして，特定の作品カテゴリ内で相対的に尺度の値が低い作品を外れ値として検出する．評価では，実際のハンドメイド作品を扱う EC サイトの作品に対して提案手法を適用し，複数の外れ値の基準や作品カテゴリに対する，推薦や所属カテゴリの誤り検知への応用を考察する．, The market size of Electronic Commerce (EC) site dealing with handmade works is increasing. The value of handmade works include the rarity and originality, and operators try to discover rare works that satisfy these value. However, it becomes difficult for operators to manually discover these works as exhibitors register a large number of works. Thus, it is necessary to determine measure and criteria that express rarity and originality to detect many rare items automatically and continuously. Furthermore, the measure and criteria should be independent of the characteristics of the work in EC sites dealing with handmade works with various characteristics. In this paper, we regard the detection of rare items as the detection of outliers in a certain set. In our proposed method, we use the frequency of word occurrences contained in the title of a handmade work among the attribute information of the handmade works for measurement. The proposed method detect works with relatively low value on this measure within a category of works as outliers. We apply the proposed method to the works of real EC sites that deal with handmade works and consider multiple outlier criteria. Furthermore, we consider using the proposed method for recommendation and category error detection.},
 title = {ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける単語の出現頻度を用いた稀覯品の検出},
 year = {2020}
}