@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00204554,
 author = {近藤, 玲子 and 麻岡, 正洋 and 渡辺, 幸洋 and Reiko, Kondo and Masahiro, Asaoka and Yukihiro, Watanabe},
 issue = {2},
 month = {May},
 note = {多数のマイクロサービスが互いに呼び出しあって構築され，追加や変更によって成長していくような
サービス形態がトレンドとなる一方，サービスはハイブリッドやマルチクラウドのように，様々な環境にまたがっ
て構築されるようになりつつある．このようなサービス形態や環境では，マイクロサービスの追加変更を繰り返す
ことでサービスが複雑に絡みあって増大し，ときにマイクロサービスの一部が当初とは異なる遠距離のホスト上に
構築され，そこで遅延が発生してしまうことも考えられる．このマイクロサービスの一部が物理的に離れた場所に
移動することで発生する障害は，アプリ開発者側から見るとサービスの騰理栂成には変化がないため，障害の原因
を切り分けることはこれまで難しかった．
そこで我々は，サービスの呼び出し関係と，サービス（コンテナ）から物理インフラまでの栂成を同時に可視化
するとともに，その変化した栂成の差分を算出する技術を開発した．多数の複雑に絡み合ったサービスが構成変化
によって障害が発生した場合でも，障害発生前後の構成差分を検出することで，障害原因が構成変化なのか，また
どこで起こっているかを特定でき，原因を容易に推定できる．, The software service design using the many microservices is becoming a trend. The microservices that consist a service are related to each other and increase or change as the service grows. On the other hand, the service is increasingly being built across different environments, such as hybrids and multi-clouds. In such a microservice architecture and environment, as microservices are added or changed repeatedly, the service become increasingly intertwined in a complex manner, and a part of the microservices are constructed on a different distant host, which may cause a delay. For app developers, the fault caused by moving parts of a microservice to a physically remote location is difficult to isolate because the logical structure of the service  remains the same. Therefore, we have developed a technique to simultaneously visualize the service invocation relationship and the configuration from the service (Container) to the physical infrastructure and to calculate the difference between the changed configurations. Even when a failure occurs due to a configuration change of a large number of complicated and intertwined services, by detecting the configuration difference before and after the occurrence of the failure, it is possible to specify whether the cause of the failure is a configuration change and where it occurs, and the cause can be easily estimated.},
 title = {マイクロサービス運用支援のための\nコンテナからインフラまでの構成差分検出技術の開発},
 year = {2020}
}