@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00204245,
 author = {竹永, 正輝 and 橋本, 直},
 issue = {16},
 month = {Mar},
 note = {ゲーム内でカスタマイズ可能なアバターを作成する機能として，キャラクターメイキングがある．既存 UI では作成できるアバターのバリエーションの増加に伴ってデザインにかかる作業負担も増加する．そこで本研究では，モデルの連続変化映像の推薦からキャラクターメイキングを行う手法「SteerMorph」を提案する．提案手法では，StyleGAN によって生成されたアバター画像をアニメーションとして提示する．ユーザは提示画像に対して気に入った度合いを入力する．システムは一定の評価データ蓄積後に対話型進化計算を行い，ユーザの好みを反映させた出力画像を提示する．これらの処理は繰り返し行われ，ユーザはアニメーションを見ながら 1 軸のスティック操作を行うだけでアバターを作成できる．本稿では，顔画像を対象とした実装を行い，評価実験を行った結果について報告する．},
 title = {モデルの連続変化映像の推薦によるキャラクターメイキング手法「SteerMorph」のアバター作成に関する評価},
 year = {2020}
}