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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2020
  4. 2020-HCI-187

未知の音楽に誘導することを目的とした分岐型人力音楽推薦手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204131
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204131
ce71d693-46c1-4bbd-9797-237972233eb6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI20187015.pdf IPSJ-HCI20187015.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-03-09
タイトル
タイトル 未知の音楽に誘導することを目的とした分岐型人力音楽推薦手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音楽と設計
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者名 野中, 滉介

× 野中, 滉介

野中, 滉介

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中村, 聡史

× 中村, 聡史

中村, 聡史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 音楽ストリーミングサービスの発達等によって流通する楽曲数が増加しているが,実際に聴かれる楽曲には偏りが生じることが多い.この問題を解消するために意外性や新規性を考慮した音楽推薦手法も多く提案されており,ユーザは自身の知り得る範囲を超えたより多彩な楽曲を聴くことが可能となっている.しかし推薦されたユーザにとって,馴染みのない楽曲において自身の好みを明言し,好きな楽曲を取捨選択することは容易ではない.そこで本研究では,既にマニアックなジャンルに精通しているユーザに着目し,彼ら自身が対話的に聴取可能な楽曲群を作成することで推薦を行っていき,そのジャンルに引き込んでいくような,分岐型人力音楽推薦手法を提案する.また実験により提案手法の有用性を検証し,ユーザの好みによって提示する楽曲を変化させながら音楽を聴取してもらった方が,馴染みやすさや興味の度合いが高く評価されることが明らかになった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2020-HCI-187, 号 15, p. 1-7, 発行日 2020-03-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:19:01.305774
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