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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2020
  4. 2020-CVIM-221

遠赤外線カメラを用いたエピポーラ幾何に基づく照明環境の違いに頑健な自車位置推定に関する基礎検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204072
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204072
c003331c-11ce-4f71-8889-3134e3359781
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM20221005.pdf IPSJ-CVIM20221005.pdf (4.0 MB)
Copyright (c) 2020 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-03-09
タイトル
タイトル 遠赤外線カメラを用いたエピポーラ幾何に基づく照明環境の違いに頑健な自車位置推定に関する基礎検討
タイトル
言語 en
タイトル A Basic Study on Epipolar Geometry-based Ego-localization under Variable Illumination Conditions using a Far Infrared Camera
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
豊田工業大学スマートビークル研究センター
著者所属
豊田工業大学スマートビークル研究センター
著者所属
豊田工業大学スマートビークル研究センター
著者所属(英)
en
Research Center for Smart Vehicles, Toyota Technological Institute
著者所属(英)
en
Research Center for Smart Vehicles, Toyota Technological Institute
著者所属(英)
en
Research Center for Smart Vehicles, Toyota Technological Institute
著者名 久徳, 遙矢

× 久徳, 遙矢

久徳, 遙矢

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秋田, 時彦

× 秋田, 時彦

秋田, 時彦

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三田, 誠一

× 三田, 誠一

三田, 誠一

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著者名(英) Haruya, Kyutoku

× Haruya, Kyutoku

en Haruya, Kyutoku

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Tokihiko, Aakita

× Tokihiko, Aakita

en Tokihiko, Aakita

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Seiichi, Mita

× Seiichi, Mita

en Seiichi, Mita

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,先進運転支援システムや自動運転システムが注目されている.その要素技術となる自車位置推定は,その誤りが事故に直結するため,高い頑健性が求められる.そのため報告者はこれまでに,車載可視光カメラを用い,エピポーラ幾何に基づくフレーム間距離による車両進行方向に対する自車位置推定手法を提案してきた.しかし,可視光カメラは低照度や逆光などの悪環境において大きな情報の欠損や見えの差異が生じる.そこで本報告では,遠赤外線カメラを用いた照明環境の違いに頑健な自車位置推定手法に関して基礎的な検討を加えた結果について報告する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Recently, advanced driving support systems and autonomous driving systems have attracted attention. Ego-localization is one of those key technologies, and it must needs robustness because its error leads directly to accidents. Therefore, I had proposed an ego-localization method based on the epipolar geometry using a visible light camera. However, visible light cameras have large information loss and differences of appearance under difficult environments such as nighttime and backlight. This report presents the results of a basic study on a method for ego-localization with robustness for differences in lighting environment using a far-infrared camera.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2020-CVIM-221, 号 5, p. 1-6, 発行日 2020-03-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:20:10.591688
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