@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00203766,
 author = {平野, 流 and 米澤, 拓郎 and 廣井, 慧 and 河口, 信夫},
 issue = {13},
 month = {Feb},
 note = {IoT デバイスやオープンデータの普及によりビッグデータが流通している．それに伴う実世界データの入手し易さや，コンピュータの性能向上などにより，大規模かつリアルタイムな人流・交通流シミュレーションの需要が高まっている．大規模なシミュレーションへの試みとして，GPU を利用した高速化が研究されているが，マシン性能に依存した方法であるため，規模の大きさやエージェントの数に限界が生じている．また，処理を分散する分散型シミュレータの研究もなされているが，リアルタイムなシミュレーションが想定されていないことも多く，実世界データを用いたリアルタイムなシミュレーションを行うのは容易ではない．本研究では，複数のコンピュータの使用を想定した，エリアや規模などの構成を柔軟に変更可能な人流・交通流シミュレーションの設計と実装について考案する．具体的には，単一の機能を持ったモジュールをエージェントのドメイン毎やエリア毎に分割し，データ交換プラットフォームを介して連携させることで，分散が容易に可能な設計にした．最後に，これらの仕組みを実装したシミュレータで評価実験を行い，本シミュレータの有用性を検証した．},
 title = {柔軟に構成を変更可能な人流・交通流シミュレータの設計と評価},
 year = {2020}
}