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  1. 研究報告
  2. 知能システム(ICS)
  3. 2020
  4. 2020-ICS-198

Twitter上での知識獲得をねらってつながる最適コミュニティの検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/203695
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/203695
3639574d-5b38-40b9-b36e-642529ec6ee4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ICS20198008.pdf IPSJ-ICS20198008.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-02-29
タイトル
タイトル Twitter上での知識獲得をねらってつながる最適コミュニティの検討
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
関西大学大学院総合情報研究科
著者所属
トータス株式会社
著者所属
関西大学総合情報学部
著者名 伊藤, 直也

× 伊藤, 直也

伊藤, 直也

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岡田, 佑一

× 岡田, 佑一

岡田, 佑一

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米澤, 朋子

× 米澤, 朋子

米澤, 朋子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,ユーザが SNS のつながりを通じ特定のジャンルの知識を獲得することを目指し,適切なレベルや範囲の知識を有した人たちを集めたコミュニティを形成する他ユーザとのつながりの最適化手法を提案する.Twitter ユーザのアカウントを大量に集め,各アカウントの知識量を算出し,アカウント数やツイート数を制約として与えながら知識量を最大化する最適化問題を解くことでコミュニティ構成を決定する.被験者実験の結果から,提案する最適化手法により得られたユーザ群はランダムに選ばれたユーザ群と比較して有意に当該ジャンルの知識が表れていると解釈されたことが示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11135936
書誌情報 研究報告知能システム(ICS)

巻 2020-ICS-198, 号 8, p. 1-8, 発行日 2020-02-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-885X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:28:34.064113
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