| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-02-24 |
| タイトル |
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タイトル |
オンサイトでの高精度数値シミュレーション実施のためのGPU向き疎行列圧縮スキーム |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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北陸先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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富士通株式会社 |
| 著者所属 |
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富士通株式会社 |
| 著者所属 |
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富士通株式会社 |
| 著者所属 |
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北陸先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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JAIST |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Limited |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Limited |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Limited |
| 著者所属(英) |
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en |
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JAIST |
| 著者名 |
河村, 知記
米田, 一徳
岩村, 尚
渡邉, 正宏
井口, 寧
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，計算機の高性能化に伴い数値シミュレーションをオンサイトでリアルタイムに実行し，様々な産業に応用することが期待されている．このようなシミュレーションは，GPGPU を利用することによって実用的な計算時間での実行が期待できるが，メモリ容量の制約が大きな問題点である．そこで本稿では数値シミュレーションの代表的手法である Finite Element Method (FEM) で現れる疎行列のメモリ使用量削減手法を提案する．提案手法では，疎行列の列番号を表す値をパッキングし，メモリに格納する値の数を削減する．複数の疎行列による評価では，12 個中 10 個において従来手法に対しメモリ使用量を削減し，最大で 26.3% の削減率となった．また，オンサイト実施が期待される分野の一例として心臓シミュレーション用の疎行列にも適用したところ，メモリ使用量が 20.6% 削減された． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）
巻 2020-MPS-127,
号 5,
p. 1-7,
発行日 2020-02-24
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MPS20127005.pdf (1.2 MB)
