Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2020-02-24 |
タイトル |
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タイトル |
フォグコンピューティングによるグループ環境に適応したデータ管理基盤の提案 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Research on Data Management Platform based on Group Environments by Fog computing |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
RDM,他 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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公立諏訪東京理科大学経営情報学部 |
著者所属 |
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公立諏訪東京理科大学工学部 |
著者所属 |
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公立諏訪東京理科大学工学部 |
著者所属 |
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公立諏訪東京理科大学工学部 |
著者所属 |
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愛知工業大学情報科学部 |
著者所属 |
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早稲田大学理工学術院 |
著者名 |
望月, 龍一
土屋, 健
広瀬, 啓雄
山田, 哲靖
澤野, 弘明
小柳, 恵一
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著者名(英) |
Ryuichi, Mochizuki
Takeshi, Tsuchiya
Hiroo, Hirose
Tetsuyasu, Yamada
Hiroaki, Sawano
Keiichi, Koyanagi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究は,フォグコンピューティングを用いた情報基盤により,テキストデータが分散している環境下において,ノード間の協調により独立して機械学習を用いたグループ特徴モデルの導出,その結合により効率的にデータを利用するためのネットワーク上での分析手法の同期を行う通信について検討を行っている.提案手法では,テキストデータの分散表現を対象とし,各ノードで生成,結合を行うために必要となる単語と ID の関連付けの同期,また各ノードで生成した分散表現の同期と結合を行う,二段階の同期によって特徴モデルの利用と最適化を行う.評価として,ノードにデータが分散した状況を想定したシミュレーションを行い,特徴モデルの結合により従来の集約的な解析と同程度の性能を有し,有効であることを示した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12326962 |
書誌情報 |
研究報告インターネットと運用技術(IOT)
巻 2020-IOT-48,
号 12,
p. 1-6,
発行日 2020-02-24
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8787 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |