Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2020-02-24 |
タイトル |
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タイトル |
過去の実装情報を活用したプログラム自動生成 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
プログラムとエラー報告の生成 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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NTTソフトウェアイノベーションセンタ |
著者所属 |
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NTTソフトウェアイノベーションセンタ |
著者所属 |
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NTTソフトウェアイノベーションセンタ |
著者所属 |
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NTTソフトウェアイノベーションセンタ |
著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻 |
著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻 |
著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻 |
著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻 |
著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻 |
著者名 |
倉林, 利行
吉村, 優
切貫, 弘之
丹野, 治門
富田, 裕也
松本, 淳之介
まつ本, 真佑
肥後, 芳樹
楠本, 真二
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文ではソフトウェア開発における実装の自動化に向けたファーストステップとして,プログラミングコンテスト AtCoder の正解プログラムを自動生成する技術の開発を目指す.自動プログラミングの既存研究としては,生成したいプログラムの入出力例からプログラムを合成する手法などが存在するが,入出力例は満たすが正しいプログラムではないというオーバーフィッティングしたプログラムが生成されてしまうという課題が存在した.本論文では過去の問題情報から解きたい問題と類似した問題を検索して取得し,その解答プログラムを雛形としてプログラムを合成することで,正解プログラムを生成する手法を提案した.提案手法は AtCoder の配点が 100 点の問題 5 問に対して評価を行い,4 問の正解プログラムを自動生成できることを確認した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112981 |
書誌情報 |
研究報告ソフトウェア工学(SE)
巻 2020-SE-204,
号 8,
p. 1-8,
発行日 2020-02-24
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8825 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |