@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00203308,
 author = {山本, 一貴 and 藤田, 一輝 and 柏俣, 智哉 and 高橋, 健 and Boma, A. Adhi and 北村, 俊明 and 川島, 慧大 and 納富, 昭 and 森, 裕司 and 木村, 啓二 and 笠原, 博徳},
 issue = {25},
 month = {Feb},
 note = {アクセラレータを持つコンピュータシステムでプログラムを高速に実行する場合，プログラム中からアクセラレータ実行に適した箇所を適切に選択する必要がある．そのためには，着目しているプログラム部分がアクセラレータで処理可能かどうかのみならず，ホスト CPU で実行する場合に比べてアクセラレータで十分高速に実行可能であるかどうかの判定，すなわち着目部分の正確なコスト推定が重要である．本稿では，複数のアーキテクチャをターゲットとする OSCAR 自動並列化コンパイラにおいて，プログラム中のループのアクセラレータ実行コスト推定手法を提案する．本稿が対象とするコンパイルフローは，入力となる逐次 C プログラムから，アクセラレータ実行対象部抽出を含む自動並列化を行い並列化 C プログラムを生成する OSCAR コンパイラと，並列化されたプログラムから実行オブジェクトを生成する各ターゲット用のコンパイラから構成される．提案手法は，ターゲット用コンパイラで実施されるアクセラレータ用最適化を考慮したコスト推定を OSCAR コンパイラで行うことを特徴とする．各コアがベクトルアクセラレータ（VA）を持つ OSCAR ベクトルマルチコアをターゲットアーキテクチャとして，配列加算，行列積，畳み込み演算，コレスキー分解の 4 つのプログラムを用いて提案手法を評価した結果，最小 1.98%，最大 21.4%の精度で推定可能であることが確認できた．},
 title = {マルチターゲット自動並列化コンパイラにおけるアクセラレータコスト推定手法の検討},
 year = {2020}
}