マルチターゲット自動並列化コンパイラにおけるアクセラレータコスト推定手法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-02-20
• タイトル: マルチターゲット自動並列化コンパイラにおけるアクセラレータコスト推定手法の検討
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: コンパイラ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
• 著者所属: 早稲田大学アドバンストマルチコアプロセッサ研究所
• 著者所属: オスカーテクノロジー株式会社
• 著者所属: オスカーテクノロジー株式会社
• 著者所属: 株式会社NSITEXE
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
• 著者名: 山本, 一貴; 藤田, 一輝; 柏俣, 智哉; 高橋, 健; Boma, A. Adhi; 北村, 俊明; 川島, 慧大; 納富, 昭; 森, 裕司; 木村, 啓二; 笠原, 博徳
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: アクセラレータを持つコンピュータシステムでプログラムを高速に実行する場合，プログラム中からアクセラレータ実行に適した箇所を適切に選択する必要がある．そのためには，着目しているプログラム部分がアクセラレータで処理可能かどうかのみならず，ホスト CPU で実行する場合に比べてアクセラレータで十分高速に実行可能であるかどうかの判定，すなわち着目部分の正確なコスト推定が重要である．本稿では，複数のアーキテクチャをターゲットとする OSCAR 自動並列化コンパイラにおいて，プログラム中のループのアクセラレータ実行コスト推定手法を提案する．本稿が対象とするコンパイルフローは，入力となる逐次 C プログラムから，アクセラレータ実行対象部抽出を含む自動並列化を行い並列化 C プログラムを生成する OSCAR コンパイラと，並列化されたプログラムから実行オブジェクトを生成する各ターゲット用のコンパイラから構成される．提案手法は，ターゲット用コンパイラで実施されるアクセラレータ用最適化を考慮したコスト推定を OSCAR コンパイラで行うことを特徴とする．各コアがベクトルアクセラレータ（VA）を持つ OSCAR ベクトルマルチコアをターゲットアーキテクチャとして，配列加算，行列積，畳み込み演算，コレスキー分解の 4 つのプログラムを用いて提案手法を評価した結果，最小 1.98%，最大 21.4%の精度で推定可能であることが確認できた．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10096105
• 書誌情報: 研究報告システム・アーキテクチャ（ARC）; 巻 2020-ARC-240, 号 25, p. 1-7, 発行日 2020-02-20
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8574
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会