ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2020
  4. 2020-CVIM-220

機械学習による競泳映像からの泳者頭部位置推定の試み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202914
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202914
376ad5dd-733d-4dd3-8e5a-2b106fd27b92
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM20220022.pdf IPSJ-CVIM20220022.pdf (670.4 kB)
Copyright (c) 2020 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-01-16
タイトル
タイトル 機械学習による競泳映像からの泳者頭部位置推定の試み
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般セッション5
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学大学院システム情報工学研究科
著者所属
筑波大学計算科学研究センター
著者所属
筑波大学計算科学研究センター
著者所属
筑波大学計算科学研究センター
著者名 石川, 茉由子

× 石川, 茉由子

石川, 茉由子

Search repository
宍戸, 英彦

× 宍戸, 英彦

宍戸, 英彦

Search repository
北原, 格

× 北原, 格

北原, 格

Search repository
亀田, 能成

× 亀田, 能成

亀田, 能成

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 競泳プール全体を広角固定で撮影した映像から,レーンに沿った泳者頭部の位置推定を行う方法について検討する.機械学習において,競泳映像から泳法別に頭部位置を学習させることで,水飛沫やコースセパレータ等の外乱要因があっても頭部位置を推定できることが,試験実装によって確認できた.泳法ごとに頭部の見え方の変化が異なることに注目し,機械学習のための頭部クラスを泳法ごとに別のものを用意した場合の認識率についても考察する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2020-CVIM-220, 号 22, p. 1-6, 発行日 2020-01-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 20:44:09.355669
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3