@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00202665,
 author = {篠崎, 直人 and 宇佐美, 公良 and Naoto, Shinozaki and Kimiyoshi, Usami},
 issue = {35},
 month = {Jan},
 note = {ストカステイックコンピューテイング (SC) はビット列中の 1 の存在確率を値とした近似演算手法である．SC の演算ではストカスティック数 (SN:Stochastic Number) と呼ばれる確率数が必要で，バイナリ数を SN に正確に変換するには多くのピットが必要となる．しかし，画像処理の分野では必ずしもすべての画素を正確に表現せずとも人間の目で認識することができる場合がある．そこで本研究では，SN のピット長を削減しながら様々な画像とエッジ検出アルゴリズムでエッジ検出を行い，それぞれの画像に応じたピット長削減による画質への影響や消費エネルギーとのトレードオフを明らかにする．, Stochastic computing (SC) is an approximate calculation method with the existence probability of 1 in a bit string as a value. In SC operations, a probability number called a stochastic number (SN) is required, and many bits are required to accurately convert a binary number into an SN. However, in the field of image processing, there are cases where not all pixels are necessarily expressed accurately but can be recognized by the human eye. Therefore, in this paper, edge detection is performed with various image while reducing the bit length of SN. The effect on image quality and the trade-off with energy consumption are evaluated according to each image.},
 title = {多様な画像への応用に向けたストカスティック数を用いたエッジ検出手法},
 year = {2020}
}