CUDAを用いたハッシュ関数Keccakに対応するレインボーテーブル生成の高速化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-01-15
• タイトル: CUDAを用いたハッシュ関数Keccakに対応するレインボーテーブル生成の高速化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Implementation of high speed rainbow table generation using Keccak hashing algorithm on CUDA
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: GPUとマイクロアーキテクチャ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 防衛大学校
• 著者所属: 防衛大学校
• 著者所属: 防衛大学校
• 著者所属: 防衛大学校
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, National Defense Academy
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, National Defense Academy
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, National Defense Academy
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, National Defense Academy
• 著者名: グェンダット, トゥオン; 岩井, 啓輔; 松原, 隆; 黒川, 恭一
• 著者名(英): Thuong, Nguyendat; Keisuke, Iwai; Takashi, Matsubara; Takakazu, Kurokawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，GPU 用統合開発環境 CUDA を用いたハシシュ関数 Keccak に対応するレインボーテーブル生成の高速化実装を提案した．レインボーテーブルとは，事前に計算されたハッシュ値と元のパスワード候補の対応表を準備し，その対応表と突き合わせることでハッシュ値から元のパスワードを割り出すパスワードクラッキング法である．この事前計算は総当たり攻撃よりも多くの計算量が必要になるが，一度作成してしまうと高速にパスワードを発見することができる．本研究では GPU を用いて，レインボーテーブルの要素であるチェーンの事前計算を並列化し，テーブル生成の時間を大幅に短縮させる．チェーンの長さとチェーンの数を変化させて，CPU+GPU システムと CPU のみでのテーブル生成時間を比較した．さらに，還元関数の改良によって，生成されたテーブルのパスワード網羅率を評価した．4 文字のパスワードを対象とし，チェーンの長さが 50，かつチェーンの数が 4,598,517 の場合，生成されたレインボーテーブルのパスワード候補の網羅率は 98.55％ であった． また，CPU+GPU システムを使用したレインボーテーブルの生成は CPU のみで生成する場合に比べると，約 239 倍高速化できた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes the implementation of high speed rainbow table generation using Keccak hashing algorithm with the integrated development environment CUDA for CPU in the heterogeneous GPU+GPU system. Utilizing the CPU's powerful capacity, the algorithm greatly improves the performance of rainbow chain generation by dispatching the pre-computation of rainbow chain to each CPU thread. The table generation speed on CPU+GPU system and CPU was compared by the configuration of chain length and number of chains in this paper. In addition, the password coverage rate of table generated by the proposed reduction function was evaluated. As a result of the implementation of a 4-character password, when the chain length is 50 and the number of chains is 4,598,517, the coverage rate of password candidates in the generated rainbow table was 98.55%. In addition, the generation of the rainbow table using the heterogeneous CPU+GPU system was approximately 239 times faster than using the CPU only.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10096105
• 書誌情報: 研究報告システム・アーキテクチャ（ARC）; 巻 2020-ARC-239, 号 32, p. 1-6, 発行日 2020-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8574
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会