構造化文書を対象とした意味的検索の一手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1996-03-11
• タイトル: 構造化文書を対象とした意味的検索の一手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Semantic Information Retrieval for Structured Documents
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者名: 森村, 一雄; 吉川, 正俊; 植村, 俊亮
• 著者名(英): Kazuo, Morimura; Masatoshi, Yoshikawa; Shunsuke, Uemura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、文献の表層的な情報を利用するだけでなく、文献の深層的な情報である意味的な概念構造に着目し、文献検索システム側でこれらを抽出し索引として利用するための方法について述べる。さらに、従来の情報検索モデルで行なわれてきた問合せに比べ、より表現力のある意味的な問合せ手法の例を示し、これらの実現方法について考察する。意味的な概念構造は、その粒度に応じて、構成要素（章や節などの文献の構成単位）内の語句レベルに着目した局所的なものと、構成要素間の関連に着目した大局的なものとの二種類に分類できる。本稿では、二種類の概念構造をそれぞれ抽出し、これを文献検索システムの統合的な索引として利用することを提案する。そして、意味的な概念構造を利用者が指定できるような問合せ手法について説明し、その実現方法および実験システムの概要について述べる。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes a method of extracting conceptual structures from structured full text databases, and shows their application to indices in information retrieval systems. We take notice of semantic structures of documents, as well as information from surface layer of documents and an appearance of them. Furthermore, we represent examples of a way of semantic retrieval using conceptual structures. Conceptual structures are classified into local structures (in documents' component, e.g. chapter, section) and global structures (between documents' component) according to their granularity. We attempt to extract two-level semantic conceptual structures from documents, and to make use of them as indices of information retrieval systems. Then, we present a method of semantic retrieval by using conceptual structures and show an experimental system which realizes semantic retrieval.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 1996, 号 25(1995-DBS-107), p. 33-40, 発行日 1996-03-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会