@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00201448,
 author = {島, 成佳 and 小川, 隆一 and Shigeyoshi, Shima and Ryuichi, Ogawa},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集},
 month = {Oct},
 note = {AI の急速な普及にともない，AI を社会がどのように信頼できるか，の問題に注目が集まっている．倫理原則の策定や標準化が試みられているが，筆者らは機械学習機能を備えたAI 搭載システムをプロダクトとみた場合どのような信頼を利用者に提供すべきかに関して検討を進めている．これまで，サプライヤと利用者の共同作業の間でのトラスト構築に関して期待性能に関する課題を分析・整理した．本稿では，これらの課題を事例に基づいてトラスト構築のための合意事項について分析する．また，AI 搭載システムの導入でのトラスト構築について，セキュリティ分野のリスク分析の手法を用いて考察する．, Along with the rapid spreading of AI-based systems, establishing social trust has become an important issue for such systems to be accepted. So far ethical principles and standards have been under development, but the design of AI trust has not been attempted. We analyzed the trust development problems of machine learning systems from the viewpoint of trustworthy product (or service), regarding capability / accuracy and security. In this paper, we analyze agreement items for trust development of those problems based on usage cases. We consider about trust development of AI-based system with reference to risk analysis method in security domain.},
 pages = {1100--1107},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {機械学習システムのトラスト構築に関する課題分析(2)～期待性能に関する考察～},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}