@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00201100,
 author = {吉賀, 夏子 and 只木, 進一 and Natsuko, Yoshiga and Shin-ichi, Tadaki},
 book = {じんもんこん2019論文集},
 month = {Dec},
 note = {歴史資料の分析には，多くの人手が必要である．人々の協力を得るための手段の一つとして，クラウドソーシングの枠組みに，学術研究の分野においても関心が寄せられている．本研究では江戸期の郷土資料から，クラウドソーシングでLinked Data構築に必要な固有表現を抽出する手法について報告する．日頃から郷土資料に関心のある協力者は，使いやすいGUIを用いて，提案された固有表現およびそのクラスの候補を修正する．その結果， Linked Data生成の過程を短時間で実行できるようになった．, Analyzing historical documents requires a large amount of human efforts. In this context, crowdsourcing frameworks have been attracting interests even in academic researches for gathering cooperates from public. This paper reports a crowdsourcing framework for extracting named entities from Japanese historical documents of a local area in Edo era. Cooperators, who have been interested in local historical documents, correct suggested named entities through a convenient GUI. The framework has accelerated the process of generating Linked Data.},
 pages = {239--244},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {低コストなLinked Data化を目指したクラウドソーシングによる 固有表現収集 の試み},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}