@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00201076,
 author = {竹内, 正広 and 早坂, 太一 and 大野, 亙 and 加藤, 弓枝 and 山本, 和明 and 石川, 徹也 and Masahiro, Takeuchi and Taichi, Hayasaka and Wataru, Ohno and Yumie, Kato and Kazuaki, Yamamoto and Tetsuya, Ishikawa},
 book = {じんもんこん2019論文集},
 month = {Dec},
 note = {国文学研究資料館により整備されている日本語の歴史的典籍の画像および書誌情報の統合データベースを有効活用できれば人文科学のみならず自然科学系分野を融合させた研究の展開も期待されるが，多くの研究者にとってはそれらに書かれている文字が「くずし字」であることが障壁となる．本研究では，深層学習を用いてくずし字の自動翻刻用WWWアプリケーションとして実装されている学習モデルを応用し，小型で比較的安価なシングルボードコンピュータRaspberry Piを用いて開発されたくずし字の自動領域検出および認識を行う組み込みシステムについて報告する．本システムはスマートフォンを持ち込むことができない小・中学校や普段モバイル機器を持ち歩かない高齢者の方々がくずし字に触れたいという場面で支援ツールとして活躍することが期待される．, Effective utilization of “Pre-modern Japanese book database” constructed by the project supervised by Center for Collaborative Research on Pre-Modern Texts, National Institute of Japanese Literature, will push forward the development of the inter-field study. It may become an obstacle for the researchers with a little knowledge of classical literature, however, because historical Japanese texts have been written by Kuzushiji (Hentaigana and cursive kanji). In this article, we report an attempt of recognizing Kuzushiji by deep learning. Using Raspberry Pi which is the low-cost small single board computer, we developed the embedded system with enough recognizing rate and speed. In addition, manifold images of Kuzushiji written in a text image of the spread can be extracted. Our system will be effective for school children or elderly people not possessing mobile devices who want to come in touch with Kuzushiji.},
 pages = {85--90},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {くずし字の検出および認識を行う組み込みシステムの開発},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}