@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00201013,
 author = {小林, 諒平 and 藤田, 典久 and 中道, 安祐未 and 山口, 佳樹 and 朴, 泰祐 and 吉川, 耕司 and 安部, 牧人 and 梅村, 雅之},
 issue = {8},
 month = {Dec},
 note = {我々は，高い演算性能とメモリバンド幅を有する GPU（Graphics Processing Unit）に演算通信性能に優れている FPGA (Field Programmable Gate Array）を連携させ，双方を相補的に利用する GPU-FPGA 複合システムに関する研究を進めている．GPU・FPGA 複合演算加速が必要とされる理由は，複数の物理モデルや復数の同時発生する物理現象を含むシミュレーショシであるマルチフィジックスアプリケーションに有効だと睨んでいるためである．マルチフィジックスでは，シミュレーション内に様々な特性の演算が出現するので，GPU だけでは演算加速させづらいことがある．したがって，GPU だけでは対応しきれない特性の演算の加速に FPGA を利用することで，アプリケーション全体の性能向上を狙う．本稿では，マルチフィジックスの例である，宇宙輻射輸送シミュレーションコード ARGOT を対象にする．ARGOT は，点光源と空間に分散した光源の 2 種類の輻射輸送問題を含む．ARGOT 法の演算には既に ARGOT プログラムに実装されている GPU カーネルを用いることで，主要演算部分を GPU と FPGA に適材適所的に機能分散して ARGOT コードを最適化する．また，GPU-FPGA 間のデータ転送には，これまでに提案してきた OpenCL から制御可能な GPU-FPGA 間 DMA 転迭を利用する．提案手法を評価したところ，GPU と FPGA に適材適所的に機能分散した ARGOT コードは，そうでない ARGOT コードと比較して最大 3 倍の性能向上を達成できた．},
 title = {OpenCL対応GPU・FPGAデバイス間連携機構による宇宙輻射輸送コードの演算加速},
 year = {2019}
}