@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02010003,
 author = {笠松,美歩 and 大石,晴夫 and 森田,裕介 and 田所,将志 and 高木,郁子 and 南,勝也 and Miho Kasamatsu and Haruo Oishi and Yusuke Morita and Masashi Tadokoro and Ikuko Takagi and Katsuya Minami},
 issue = {1},
 month = {Jun},
 note = {近年様々な分野において，就労者がソフトウェア開発等により業務を効率化するスキルを習得することが求められている．著者らは，このスキルのうちプログラミング的思考に着目し，評価テストを提案した．就労者を対象とした過去の調査で，プログラミング経験が豊富なほど成績が良い傾向が見られ，一定の精度で能力を評価できていることが示唆された一方で，テストの題材に対する習熟不足が想定外の誤答を誘発している可能性が示された．本研究では，非就労者を被験者とし，複数種類の題材によるテストを用いた新たな実験を実施した．この結果を分析し，テスト解答に影響を与える可能性がある題材の特徴を追究することで，テストの精度向上の端緒を得た．, In recent years, workers across various fields have been expected to acquire skills―such as software development ―to streamline their work processes. The authors focused on computational thinking as one such skill and proposed an assessment test. Previous surveys of employed individuals have shown a tendency for better performance to correlate with greater programming experience, suggesting that ability can be assessed with a certain degree of accuracy. However, it has also been indicated that a lack of familiarity with the test material may lead to unexpected incorrect answers. In this study, we conducted a new experiment using unemployed individuals as participants and employing tests based on multiple types of subject matter. By analysing these results and investigating the characteristics of the subject matter that may influence test responses, we have identified key factors for improving the accuracy of the test.},
 title = {プログラミング的思考を評価するテストの解答に対する題材の影響に関する分析},
 year = {2026}
}