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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2026
  4. 2026-HCI-217

行動メカニズムに基づく介入提案のための汎用フレームワーク

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007534
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2007534
5dcd932f-0891-43b6-ac00-b1173fa41c88
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI26217020.pdf IPSJ-HCI26217020.pdf (838.1 KB)
 2028年3月2日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HCI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-03-02
タイトル
言語 ja
タイトル 行動メカニズムに基づく介入提案のための汎用フレームワーク
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者所属(英)
en
Fujitsu Limited
著者名 片桐,沙紀

× 片桐,沙紀

片桐,沙紀

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山口,達也

× 山口,達也

山口,達也

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松木,萌

× 松木,萌

松木,萌

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石原,正樹

× 石原,正樹

石原,正樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 効果的な行動変容の介入設計には行動科学などの専門知識が必要とされる.この介入設計を非属人化するため,介入技法を93種類に体系化したBCTTv1(Behavior Change Technique Taxonomy v1)が開発されている.しかし,多様にある個人の要望に合わせて最適な介入技法 (Behavior Change Technique: BCT)を選択するプロセスには,依然として属人性が残っている.本研究では,抽象的なBCTと具体的な要望との間を橋渡しする説明変数として行動メカニズム(Mechanisms of Action: MoA)に着目した.先行研究により有効性が証明されたMoAとBCTの関係性を用いることで,入力された要望からMoAを予測し,最適なBCTの選択まで自動化した介入設計フレームワークを提案する.MoAの予測モデルは,大規模言語モデルで生成した様々な要望とMoAのデータセットを用いて機械学習により構築した.実験により任意の要望からF値0.61でMoAを予測でき,最適なBCTを選択するまでの一連のプロセスを自動化できることを示した.さらに,予測したMoAを活用し,BCTとともにMoAも併せて提示することで,提案内容への受容性を向上させる可能性が示唆された.本研究により,行動変容の専門家ではない人々も介入技法を簡便にかつ効果的に活用できるようになることが期待できる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2026-HCI-217, 号 20, p. 1-8, 発行日 2026-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2026-02-18 02:47:03.133465
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