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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2019
  4. 2019-NL-243

Encoder-Decoderモデルを用いた対訳コーパスからのマルチリンガル単語分散表現の獲得

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200748
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200748
484b453f-80ab-4c31-b248-f0caa5d5d46b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL19243009.pdf IPSJ-NL19243009.pdf (877.8 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-11-27
タイトル
タイトル Encoder-Decoderモデルを用いた対訳コーパスからのマルチリンガル単語分散表現の獲得
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 埋め込み表現
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
NTTコミュニケーション科学基礎研究所/理化学研究所革新知能統合研究センター
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所革新知能統合研究センター
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
NTT Communication Science Laboratories / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
著者名 和田, 崇史

× 和田, 崇史

和田, 崇史

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岩田, 具治

× 岩田, 具治

岩田, 具治

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松本, 裕治

× 松本, 裕治

松本, 裕治

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は,対訳コーパスを用いてマルチリンガル単語分散表現を学習する新たな手法を提案する.多言語で翻訳および入力文の生成を行う Encoder-Decoder モデルを学習することで,全言語共通の空間で表されたマルチリンガル単語分散表現を獲得する.実験では対訳辞書生成のタスク (Billingual Lexicon Induction) で単語分散表現の精度を評価し,提案手法が既存手法を上回っていることを示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2019-NL-243, 号 9, p. 1-8, 発行日 2019-11-27
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 21:15:34.020283
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