@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02007430,
 author = {木田,伍 and Rao,Jingjing and 上原,哲太郎 and Atsumu Kida and Jingjing Rao and Tetsutaro Uehara},
 issue = {53},
 month = {Feb},
 note = {Wi-Fi機能を有するスマートフォンやノートパソコンなどの持ち運び可能な情報通信端末（以下，端末）は広く普及している．端末は，一度接続したWi-Fiネットワークの情報を端末内に保存し，次回以降の接続では自動的に再接続を試みる．端末内に保存されている，接続したことのあるWi-Fiネットワークのリストは，Preferred Network List（以下，PNL）と呼ばれ，端末所持者の属性や行動履歴を推測し得るプライバシーに関わる情報が含まれる場合がある．本来PNLは端末所持者のみが確認可能な情報であるが，FrameやAPを偽造および偽装することにより，第三者が外部から確認でき得る場合が報告されている．そこで本研究では，PNLを偽装することによる端末所持者のプライバシー保護手法を提案し，Agent-Based Modelingによるシミュレーションを用いて保護手法を評価する．, Mobile information and communication devices equipped with Wi-Fi, such as smartphones and laptops, are widely used. These devices maintain a Preferred Network List (PNL) of previously connected Wi-Fi networks to facilitate automatic reconnection. PNL may contain privacy-sensitive information that can be used to infer user attributes and behavioral history. Although PNL is intended to remain accessible only to the device owner, prior studies have shown that third parties can obtain PNL information by exploiting unauthenticated (and typically unencrypted) management frames and by deploying spoofed access points (APs). In this study, we propose a proactive privacy protection mechanism that employs PNL obfuscation to prevent unauthorized data collection. The effectiveness of the proposed method is evaluated using an agent-based simulation model, focusing on reductions in identification accuracy and inference success rate.},
 title = {Wi-Fi Preferred Network Listの偽装によるプライバシー保護の提案と評価},
 year = {2026}
}