データマイニングサーバKnodiasにおける属性情報利用方式の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1996-10-24
• タイトル: データマイニングサーバKnodiasにおける属性情報利用方式の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Approach for Utilizing Attribute Information in Data Mining Server, Knodias.
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 三菱電機（株）情報技術総合研究所
• 著者所属: 三菱電機（株）情報技術総合研究所
• 著者所属: 三菱電機（株）情報技術総合研究所
• 著者所属: 三菱電機（株）情報技術総合研究所
• 著者所属: 三菱電機（株）情報技術総合研究所
• 著者所属: 三菱電機（株）情報技術総合研究所
• 著者所属: 三菱電機（株）情報技術総合研究所
• 著者所属: 三菱電機東部コンピュータシステム（株）
• 著者所属: 三菱電機東部コンピュータシステム（株）
• 著者所属: 三菱電機（株）情報技術総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Mitsubishi Electric Computer System (Tokyo) Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Mitsubishi Electric Computer System (Tokyo) Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
• 著者名: 和田, 信義; 田中, 秀俊; 白石, 将; 石川, 洋; 石井, 篤; 安田, 智; 小幡, 康; 杉崎, 元; 三石, 彰純; 和田, 雄次
• 著者名(英): Nobuyoshi, Wada; Hidetoshi, Tanaka; Masashi, Shiraishi; Hiroshi, Ishikawa; Atsushi, Ishii; Satoshi, Yasuda; Yasushi, Obata; Gen, Sugizaki; Akizumi, Mitsuishi; Yuji, Wada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: データマイニングサーバの研究について報告する。現在開発中のシステムKnodiasは、適用分野における業務知識を相関ルール発見の際のバイアスとして用いることを特長の一つとする。業務知識は多様であるが、今回はルール形式のものと、オントロジと呼ばれる用語概念辞書とを用いた知識発見について述べる。ルール形式のものは、例えば有益な知識を優先的に抽出するフィルタとして用いることができる。オントロジは、そこに記述された用語階層と属性情報を用いて、外部にて発見された知識を同化させたり、適切な切り口から知識を作ることにも利用でき、また頻度情報を付すことによって、知識発見の効率向上に用いることもできる。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: One of the features of Knodias, our data mining server under development, is the functionality to utilize the knowledge of the application domain as bias in mining association rules. The ways of applying two types of knowledge, i. e., rules and ontology, are presented in this paper. Both refer to the attributes of items in the domain. Rules enable to filter out association rules of less use. Ontology allows externally mined rules to assimilate into the target domain, with hierarchical and attribute information, as well as gives the appropriate level of grain size for each association rule. If the count of emergence for each item is added as an attribute information to it, the discovery process can be more efficient.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 1996, 号 103(1996-DBS-110), p. 9-14, 発行日 1996-10-24
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会