@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02006353,
 author = {染谷,大河 and SOMEYA, Taiga},
 issue = {1},
 journal = {情報処理},
 month = {Dec},
 note = {本稿では，Google DeepMindとリバプールFCが共同開発した戦術提案AI「TacticAI」を事例として，サッカー戦術提案の文脈におけるAIの活用について解説する．TacticAIは，グラフニューラルネットワークを用いて選手間の複雑な関係性を捉え，コーナーキックの配置を分析・提案するシステムである．本システムは，シュート確率の予測，類似場面の検索，より効果的な配置の提案という3つの主要機能を備えている．特に，配置提案機能では，専門家評価で90\%が元の配置より有用と判定された．本稿では，この先進事例の詳細な技術解説を行うとともに，今後のスポーツAI分野の展望について考察する．},
 pages = {e17--e22},
 title = {AIはスポーツをどう変えるのか：4．戦術提案AIの革新性},
 volume = {67},
 year = {2025}
}