{"id":2006149,"created":"2025-12-01T07:13:48.842578+00:00","metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02006149","sets":["1164:2240:11899:1761810428420"]},"path":["1761810428420"],"owner":"80578","recid":"2006149","title":["VibeCodeHPC: HPCコード自動チューニングのためのマルチLLMエージェントシステム"],"pubdate":{"attribute_name":"PubDate","attribute_value":"2025-12-08"},"_buckets":{"deposit":"4eb6b1e4-d923-4b8b-b302-425ad5e2dac2"},"_deposit":{"id":"2006149","pid":{"type":"depid","value":"2006149","revision_id":0},"owners":[80578],"status":"published","created_by":80578},"item_title":"VibeCodeHPC: HPCコード自動チューニングのためのマルチLLMエージェントシステム","author_link":[],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"VibeCodeHPC: HPCコード自動チューニングのためのマルチLLMエージェントシステム","subitem_title_language":"ja"}]},"item_keyword":{"attribute_name":"キーワード","attribute_value_mlt":[{"subitem_subject":"自動最適化・マルチエージェント","subitem_subject_scheme":"Other"}]},"item_type_id":"4","publish_date":"2025-12-08","item_4_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"名古屋大学大学院情報学研究科"},{"subitem_text_value":"名古屋大学大学院情報学研究科"},{"subitem_text_value":"名古屋大学情報基盤センター"},{"subitem_text_value":"名古屋大学情報基盤センター"},{"subitem_text_value":"名古屋大学情報基盤センター"}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":-1,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/2006149/files/IPSJ-HPC25202005.pdf","label":"IPSJ-HPC25202005.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2027-12-08"}],"format":"application/pdf","billing":["billing_file"],"filename":"IPSJ-HPC25202005.pdf","filesize":[{"value":"1.2 MB"}],"mimetype":"application/pdf","priceinfo":[{"tax":["include_tax"],"price":"660","billingrole":"5"},{"tax":["include_tax"],"price":"330","billingrole":"6"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"14"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"44"}],"accessrole":"open_date","version_id":"5d8a0701-7d46-4e6d-80b3-1ed02ceab053","displaytype":"detail","licensetype":"license_note","license_note":"Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan"}]},"item_4_creator_5":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"林,俊一郎"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"森田,光貴"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"椋木,大地"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"星野,哲也"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"片桐,孝洋"}]}]},"item_4_source_id_9":{"attribute_name":"書誌レコードID","attribute_value_mlt":[{"subitem_source_identifier":"AN10463942","subitem_source_identifier_type":"NCID"}]},"item_4_textarea_12":{"attribute_name":"Notice","attribute_value_mlt":[{"subitem_textarea_value":"SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc."}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh","resourcetype":"technical report"}]},"item_4_source_id_11":{"attribute_name":"ISSN","attribute_value_mlt":[{"subitem_source_identifier":"2188-8841","subitem_source_identifier_type":"ISSN"}]},"item_4_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"本研究では，スーパーコンピュータ上における高性能計算（HPC）プログラムの自動チューニングのための，大規模言語モデル（LLM）に基づくマルチエージェントシステムであるVibeCodeHPCを提案する．VibeCodeHPCは，Claude Codeをバックエンドとして採用し，スーパーコンピュータ環境におけるプログラム開発を促進する統合環境を提供する．本システムは，ユーザーとの自然言語対話によるプログラム開発であるVibe CodingパラダイムをHPCプログラミングにもたらすだけでなく，洗練されたマルチエージェント設計により，ユーザー介入を最小限に抑えた自律的な性能最適化を実現する．これらの目的を達成するため，VibeCodeHPCは3つの中核機能を実装している：（1）スーパーコンピュータ特有の開発環境に適合した設定機能，（2）異なる役割を持つ複数のLLMエージェント――プロジェクトマネージャー（PM），システムエンジニア（SE），プログラマー（PG），継続的デリバリー担当（CD）――の協調動作，（3）エージェント活動監視と動的配備メカニズムによる長期的な自律動作．本論文では，VibeCodeHPCの最も強力な機能の一つである，ユーザー介入なしの自律動作による完全自動コード最適化を示す．具体的には，行列積およびJacobi反復法を用いたPoisson方程式ソルバーにおいて，CPUベースのコードをGPU搭載システム向けに性能最適化することを実証する．その結果，VibeCodeHPCで採用されているマルチエージェント構成は，単一エージェント構成と比較して，より高速かつ信頼性の高い，より高性能なコードの開発を可能にすることが示された．","subitem_description_type":"Other"}]},"item_4_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"10","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）"}],"bibliographicPageStart":"1","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2025-12-08","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographicIssueNumber":"5","bibliographicVolumeNumber":"2025-HPC-202"}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"80578"},"updated":"2025-12-01T07:13:52.665330+00:00","links":{}}