@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02006092,
 author = {馬越,亮 and 坂井,信輔 and 李,在詠 and 河原,達也},
 issue = {4},
 month = {Dec},
 note = {本研究では，国際音声記号（IPA）と言語非依存的な調音特徴を用いたzero-shot言語を含む低資源言語の音声認識に取り組む．調音特徴とは，IPAトークンから音声学的知見に基づいて得られる特徴を，多次元で記述したものである．従来研究では，調音特徴は調音様式と調音位置の概ね2次元に限定されていたが，本研究では24次元のより包括的で柔軟な特徴を用いている．提案手法では，IPAトークンとそれに対応する調音特徴を同時に予測し，補助的に学習を行うことで有意な認識精度の向上を示した．},
 title = {言語非依存の調音特徴検出を併用した低資源言語の音声認識},
 year = {2025}
}