@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02006091,
 author = {本多,智揮 and 河原,達也},
 issue = {3},
 month = {Dec},
 note = {標準的な日本語に対しては高精度な自動音声認識が確立されている一方で、日本語に存在する多様な方言の音声認識についてはまだ十分な研究が行われていない。方言音声認識に関する先行研究においては、方言を忠実に表記するためにカタカナ等を用いて表音的に転記した研究が多い一方で、方言音声を標準語テキストに変換することも実用上重要な課題であると考えられる。本研究では、全国各地の方言を大規模にカバーし、カタカナによる表音転記と標準語対訳テキストが整備された『日本語諸方言コーパス』（COJADS）を用いて、両者の転記を同時に実現する。音素転記タスクとのマルチタスク化によって方言識別タスクの精度が向上すること、また音素尤度と方言尤度の両方をLoRAモジュールに注入する提案モデルを用いることで標準語転記タスクの精度が向上することが示された。},
 title = {『日本語諸方言コーパス』に対する音素転記を活用した方言識別と標準語転記},
 year = {2025}
}