@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02006040,
 author = {小松,虎太郎 and 本多,理矩 and 本藤,祐樹 and 富井,尚志},
 issue = {13},
 month = {Dec},
 note = {太陽光発電(PV)と電気自動車(EV)を統合する新しいスマートグリッドであるVGI(Vehicle-Grid Integration)という考え方がある．我々の先行研究[1]では，ライフログに基づく負荷平準指向VGI(4L-VGI: Life Log based Load Leveling oriented VGI)の導入効果を定量化するためのDBを構築した．しかし，先行研究では負荷平準化の基準となる電力平準化レベルについて，その決定方法の妥当性評価は未着手であった．そこで本稿では，電力平準化レベルのデータドリブンな導出方法を提案する．具体的な手段として，多様な電力平準化レベルとパラメータ設定の下で，4L-VGIシミュレーションを網羅的に実施する．その結果得られた大規模シミュレーションデータを用いて，適切な電力平準化レベル範囲を求めた．その範囲内で，再生可能エネルギーが有効に活用される電力平準化レベルを導出する．本手法により，多くの日において負荷平準化を達成可能であることが示された．また同時に，PV発電の有効活用が可能であることが示された．},
 title = {網羅的シミュレーションデータに基づく電力平準化レベル導出と再生可能エネルギー有効活用評価},
 year = {2025}
}