@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02006033,
 author = {敦賀,誠人 and 北山,大輔},
 issue = {6},
 month = {Dec},
 note = {プレゼンテーションは，様々な場面で自身の考えを伝える重要な手段である．しかし，その成功は聴衆の反応やその出来栄えに大きく左右されるため，他者からの客観的なフィードバックなしに改善するのは困難であるが，フィードバックを得るのは容易ではない．そこで本研究は，大規模言語モデル（LLM）を活用したプレゼンテーションに対するフィードバックシステムを提案する．従来の支援システムが抱える客観的フィードバックの不足という課題に対し，発表資料と発表練習の音声から質問を自動生成する．これにより，発表者は第三者からの評価を待つことなく，自律的に発表内容を改善することが可能となる．開発したシステムを用いてプレゼンテーションの修正を行う実験を実施した．その結果，本システムが修正量の増加を促し，心理的な自信を向上させることが示唆された．},
 title = {プレゼンテーション改善のための大規模言語モデルを用いた質問生成システム},
 year = {2025}
}