@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02005276,
 author = {鈴木,博登 and 片平,昇輝 and 小松,虎太郎 and 本藤,祐樹 and 富井,尚志 and Hiroto Suzuki and Shoki Katahira and Kotaro Komatsu and Hiroki Hondo and Takashi Tomii},
 issue = {4},
 journal = {情報処理学会論文誌データベース（TOD）},
 month = {Oct},
 note = {我々の先行研究[1]において，太陽光発電（PV）と電気自動車（EV）を統合するスマートグリッドにおけるVGI（Vehicle-Grid Integration）の価値の定量化を行うためのDBを構築し，負荷平準指向VGIが有用であることを示した．しかし，先行研究では1つの電力需要サイトに限定して評価を行っていた．本稿では複数の電力需要サイトを対象にVGIシミュレーションを行う．VGIシミュレーションを行うためには1時間粒度の電力需要データが必要であるが，公開されている電力需要サイトは限られている．一方で，多くの電力需要サイトでは月別積算粒度の電力需要データを公開している．そこで，本稿では月別積算粒度の電力需要データを基に「1時間粒度生成電力需要データ」を生成することにした．対象地域はVGIシミュレーションに必要な電力需要データを生成できた北海道，静岡，神奈川に所在する大学キャンパスとした．シミュレーションによって得られた電力時系列データに対し，クエリによるデータ再構成を行い，スマートグリッドの導入効果を定量的に評価した．その結果，以下のことが明らかとなった．(1)いずれの電力需要サイトにおいても，PVの有効活用を可能とするEV台数およびPV設置面積の適正パラメータ範囲が存在すること．(2) EV台数およびPV設置面積の適正パラメータ範囲はいずれの電力需要サイトにおいても実現性のある設備容量であること．(3)いずれの電力需要サイトにおいても負荷平準化が多くの日で達成可能であること．, In our previous study [1], we constructed a database to quantify the value of Vehicle-Grid Integration (VGI) in a smart grid integrating photovoltaic (PV) power generation and electric vehicles (EVs), demonstrating the effectiveness of load leveling oriented VGI. However, the previous study was limited to a single electricity demand site. This paper extends the evaluation by conducting VGI simulations for multiple electricity demand sites. VGI simulations require electricity demand data with an hourly resolution. However, publicly available data for such demand sites are limited. On the other hand, many demand sites publish only monthly aggregated electricity demand data. Therefore, in this study, we generated hourly electricity demand data based on monthly aggregated data. The target sites for this study were university campuses located in Hokkaido, Shizuoka, and Kanagawa, where electricity demand data necessary for VGI simulation could be generated. We reconstructed the simulated electricity time-series data using query-based processing and quantitatively evaluated the impact of smart grid implementation. As a result, the following findings were obtained: (1) At all demand sites, there exists an appropriate range of EV fleet size and PV installation capacity that enables effective utilization of solar power generation. (2) The appropriate parameter range for EVs and PVs is within a feasible capacity for all demand sites. (3) Load leveling can be achieved on most days at all demand sites.},
 pages = {39--54},
 title = {生成電力需要データに基づく複数の地域における4L-VGIシミュレーションと適正パラメータ範囲の導出},
 volume = {18},
 year = {2025}
}