{"created":"2025-10-23T02:12:14.054668+00:00","metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02004893","sets":["6164:6165:7006:1761004485803"]},"path":["1761004485803"],"owner":"11","recid":"2004893","title":["Kubernetesのリソースイベントと依存グラフとトレースによる障害の原因調査にかかる時間の短縮"],"pubdate":{"attribute_name":"PubDate","attribute_value":"2025-10-29"},"_buckets":{"deposit":"a8394f84-6cb7-418b-b298-ff010b50b6cb"},"_deposit":{"id":"2004893","pid":{"type":"depid","value":"2004893","revision_id":0},"owners":[11],"status":"published","created_by":11},"item_title":"Kubernetesのリソースイベントと依存グラフとトレースによる障害の原因調査にかかる時間の短縮","author_link":[],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"Kubernetesのリソースイベントと依存グラフとトレースによる障害の原因調査にかかる時間の短縮","subitem_title_language":"ja"}]},"item_keyword":{"attribute_name":"キーワード","attribute_value_mlt":[{"subitem_subject":"RootCauseAnalysis,Multi-SourceRCA,FaultLocalization","subitem_subject_scheme":"Other"}]},"item_type_id":"18","publish_date":"2025-10-29","item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"control_number":"2004893","item_18_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"東京工科大学大学院"},{"subitem_text_value":"東京工科大学大学院"},{"subitem_text_value":"東京工科大学大学院"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":-1,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/2004893/files/IPSJ-DPSWS20250044.pdf","label":"IPSJ-DPSWS20250044.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2027-10-29"}],"format":"application/pdf","billing":["billing_file"],"filename":"IPSJ-DPSWS20250044.pdf","filesize":[{"value":"1 MB"}],"mimetype":"application/pdf","priceinfo":[{"tax":["include_tax"],"price":"660","billingrole":"5"},{"tax":["include_tax"],"price":"330","billingrole":"6"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"34"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"44"}],"accessrole":"open_date","version_id":"da3a9cbe-f388-4e54-b56c-c28bf30f8598","displaytype":"detail","licensetype":"license_note","license_note":"Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan"}]},"item_18_creator_5":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"小山,智之"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"串田,高幸"}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"生野,壮一郎"}]}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_5794","resourcetype":"conference paper"}]},"item_18_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"Web アプリケーションの障害の原因調査のプロセスでは,システム管理者はデータソース(トレース,ログ,メトリクス)を組み合わせて使用する.ある障害においてアプリケーションでのエラーの原因がミドルウェアにある場合,その原因の調査には複数のデータソースを解析する必要がある.こうした作業はシステム管理者が手動で行うため,原因調査に時間がかかっている.システム管理者は障害の原因特定に時間がかかっており,障害の原因調査の効率化が必要である.障害の原因調査を行う研究は存在するが,アプリケーションのエラーとミドルウェアのエラーを対応付けて一貫した原因調査が実現されていない.本稿ではミドルウェアから出力されるイベントと依存グラフ,トレースを使用した障害の原因調査の手法を提案する.提案手法ではアプリケーションから出力されたトレースに関連する依存グラフを作成する.その後,依存グラフをもとにリソースごとのイベントの時系列の順序を求め,障害原因の候補をリストアップする.インターネット上に公開したマイクロサービスアーキテクチャで設計された Web アプリケーションを対象に障害を再現し,提案手法の障害原因の候補に実際の原因が含まれるかを評価する.","subitem_description_type":"Other"}]},"item_18_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"275","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"第33回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集"}],"bibliographicPageStart":"268","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2025-10-29","bibliographicIssueDateType":"Issued"}}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"11"},"links":{},"id":2004893,"updated":"2025-11-14T02:41:00.205775+00:00"}