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5分で分かる ! ? 有名論文ナナメ読み：Schmidt-Hieber, J. : Nonparametric Regression Using Deep Neural Networks with ReLU Activation Function
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200471
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200471eb37d7dc-f534-4d92-ad45-5e01b7dc011d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN601219.pdf (934.6 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-11-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 5分で分かる ! ? 有名論文ナナメ読み：Schmidt-Hieber, J. : Nonparametric Regression Using Deep Neural Networks with ReLU Activation Function | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 連載 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 統計数理研究所 | ||||||||
| 著者名 |
今泉, 允聡
× 今泉, 允聡
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 深層学習の理論的側面を，統計理論を用いて分析した論文を紹介する．当該論文では，与えられた観測データから未知のデータ生成関数を推定する問題を考え，深層学習による推定がどのような推定精度を達成するかを数学的に分析した．その結果，観測の数が増加する際の推定誤差の減少スピードが，未知の関数の滑らかさ（微分可能回数）と観測の次元によって特徴付けられることを証明した．また，この減少のスピードは理論的に最適な値であり，深層学習が未知関数の推定において最適な方法の1つであることを示した． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 60, 号 12, p. 1250-1252, 発行日 2019-11-15 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
