@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02004562,
 author = {笠原,暢仁 and 大塲,洋介 and 山中,祥太 and アニル ユフク,バットマズ and ウォルフガング,スターツリンガー and 宮下,芳明 and Nobuhito Kasahara and Yosuke Oba and Shota Yamanaka and Anil Ufuk Batmaz and Wolfgang Stuerzlinger and Homei Miyashita},
 issue = {10},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Oct},
 note = {Human-Computer Interaction（HCI）分野にとって，コンピュータを操作する人間を理解することは重要である．本研究では，人間の主観的な速度と精度のバイアスに着目し，連続的軌跡ベースタスクにおいてバイアスの影響をモデル化することと，バイアスの影響を低減させた性能評価指標を定式化することを目的とした．これは，連続的な軌跡ベースタスクにおける主観的なバイアスの影響を理解し，同タスクによる公平な性能評価につながる．モデルや性能評価指標の有用性を実験的に検証した結果，提案したモデルやパラメータの適用可能範囲や，より公平な性能比較に向けた示唆が得られた．本研究は，Fittsの法則と速度と精度のバイアスに関する一連の研究を連続的軌跡ベースタスクに拡張するものである．, Understanding humans who operate computers is an important topic for the Human-Computer Interaction (HCI) field. In this study, we focused on the subjective speed-accuracy biases and modeled the effects of biases and established performance metrics that smooth the bias effect in continuous trajectory-based tasks. This will lead to a better understanding of the effects of subjective bias and to a fair performance evaluation in continuous trajectory-based tasks. Experimental validation of the usefulness of the model and the performance evaluation metrics provided insight into the applicability of the proposed model and parameters, as well as suggestions for fairer performance comparisons. This study extends a series of studies on Fitts' law and the subjective speed-accuracy biases to the continuous trajectory-based tasks.},
 pages = {1434--1461},
 title = {連続的軌跡ベースタスクにおけるユーザの主観的な速度と精度のバイアスを考慮したモデルと性能評価指標に関する研究},
 volume = {66},
 year = {2025}
}