@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02004244,
 author = {西村,浩二 and 小山,実里 and 木村,譲 and Kouji Nishimura and Misato Oyama and Yuzuru Kimura},
 issue = {17},
 month = {Sep},
 note = {統合イノベーション戦略2021（令和3年6月18日閣議決定）では，研究データの管理・利活用に関する基本的な考え方が示され，GakuNin RDMの活用が推奨される基盤として初めて言及された．その後の戦略（令和5年版など）においても，オープンサイエンスやデータ駆動型研究の推進におけるGakuNin RDMの役割が継続的に強調されている．現状のGakuNin RDMには，登録された公表前の論文等の内容を対象とした検索機能が備わっておらず，研究プロジェクト内外での情報共有や知識の再利用に制約がある．そこで本論文では，共同研究支援の観点から，閉域環境における検索機能の実装の必要性を考察する．具体的な実装例として，「AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」の一環である「研究データ管理スタートアップ支援事業」において構築したシステムについて述べる．本システムは，Microsoft 365テナント上の文献調査ツールIntellectraを，Nextcloudを介したGakuNin RDMと連携させ，GakuNin RDMに保存されたデータの自動登録，自然言語検索を可能とするものである．最後に，中国四国コンソーシアムでの実証運用を通じた有効性の評価と課題の解決，ヒロシマ平和研究教育機構における「ディスカバリーシステム」への応用可能性について述べる．, The Integrated Innovation Strategy 2021, approved by the Cabinet on June 18, 2021, presented a foundational policy for the management and utilization of research data, and for the first time mentioned the use of GakuNin RDM as a recommended platform. Subsequent strategies, including the 2023 edition, have continued to emphasize the role of GakuNin RDM in promoting open science and data-driven research. However, the current GakuNin RDM lacks a search function for the content of registered research data, such as pre-publication papers, which limit the reuse and sharing of knowledge not only within individual research projects but also across institutions. In this paper, we discuss the necessity of implementing a content-based search function within the closed environment of GakuNin RDM, especially from the perspective of supporting collaborative research. As a concrete implementation example, we introduce a system developed under the "Research Data Management Startup Support Program", part of the "Developing a Research Data Ecosystem for the Promotion of Data-Driven Science". This system integrates Intellectra ― a research literature exploration tool built on a Microsoft 365 tenant ― with GakuNin RDM via Nextcloud, enabling the automatic registration and search of papers stored in GakuNin RDM. Finally, we outline plans to evaluate the effectiveness of this method through demonstration operations conducted within the Chugoku-Shikoku Consortium and discuss future perspectives including its potential application to the Discovery System of the Hiroshima Peace Research and Education Organization.},
 title = {研究データ管理における閉域内論文検索の必要性と実装},
 year = {2025}
}