オンライン短答式記述問題に対する自動フィードバックのLTIによる実装

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-11-08
• タイトル: オンライン短答式記述問題に対する自動フィードバックのLTIによる実装
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Development of LTI Service to Provide Automatic Feedback for Online Short-answer Questions
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 熊本大学大学院自然科学教育部
• 著者所属: 熊本大学総合情報統括センター
• 著者所属: 熊本大学総合情報統括センター
• 著者所属: 熊本大学総合情報統括センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kumamoto University Graduate School of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kumamoto University Center for Management of Information Technologies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kumamoto University Center for Management of Information Technologies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kumamoto University Center for Management of Information Technologies
• 著者名: 生田, 寛; 中野, 裕司; 杉谷, 賢一; 久保田, 真一郎
• 著者名(英): Kan, Ikuta; Hiroshi, Nakano; Kenichi, Sugitani; Shin-ichiro, Kubota
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: LMS のオンライン記述式問題は解答が多様なため自動的に評価を行い，フィードバックを返すことが困難である．記述式問題には大きく分けてエッセイ式と短答式の問題形式があり，自動採点の先行研究には，解答の候補を有しないエッセイ式の問題 (1000 字程度の小論文) を対象にしたものや，模範解答を有する短答式の問題 (1 文または多くとも 2 文) を対象にしたものがある．しかし，解答候補を有しない短答式記述問題に対しての自動採点は解答文の自由度が上がり困難であると考えられる．本研究では，特定のテーマ設定がなされた模範解答を有しない短答式記述問題を扱い，学習者が解答を入力すると自動的にフィードバックを返すシステムを LTI により実装した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In short-answer questions on LMS, it is known for difficulties to evaluate and provide feedbacks for students automatically because of various answers.Descriptive questions can be roughly divided into two question formats, essay style and short-answer style. Prior studies of automatic grading are directed to essay style questions (no less than 1000 letters of essay) without sample answers, and short-answer questions with sample answers (one sentence or at most two sentences). However, automatic grading for short sentences in response to short-answer questions without sample answers is considered to be difficult because the degree of freedom of the answer sentence is increased. In our previous research, we judged short sentence answers automatically into two status, good or not, in condition of short-answer question without sample answers and in paticular topic. In this research, we have developed a system to provide feedbacks for students on the basis of our previous research.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12496725
• 書誌情報: 研究報告教育学習支援情報システム（CLE）; 巻 2019-CLE-29, 号 3, p. 1-5, 発行日 2019-11-08
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8620
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会