@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02004153,
 author = {杉田,大知 and ファム,フーロン and 藤田,澄男 and 大島,裕明 and 莊司,慶行},
 issue = {12},
 month = {Sep},
 note = {本論文では，目標画像と画像生成に使用中のLoRAアダプタを入力として与えると，LoRAをマージすべき順にランキングする検索アルゴリズムを提案する．近年の画像生成AIの利用時には複数のLoRAを同時に用いることが一般的だが，どのLoRAをマージするかは，多くのLoRAの生成例やメタデータを見て人手で判断する必要がある．そこで本手法では，Transformerを用いて，2つのLoRAと画像を与えると，その画像がそれらのLoRAで生成された画像であるかを分類するモデルを学習した．このモデルに目標画像と使用中のLoRAとマージ候補のLoRAを与えると，マージすることで目標画像を生成できそうな度合いを計算し，LoRAを順位付けできる．実際に100種類のLoRAアダプタを検索可能なシステムを実装し，分類精度の自動評価と被験者評価によって，提案手法の有効性を明らかにした．},
 title = {目標画像と使用中のLoRAを入力とするマージすべきLoRAアダプタの検索},
 year = {2025}
}