WEKO3
アイテム
対話型知識構成によるインターネットからの情報フィルタリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20037
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/200372ffbb3c6-e03a-4ecd-b1ac-70de085ddaa4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1997-07-14 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 対話型知識構成によるインターネットからの情報フィルタリング | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Information Filtering on the Internet Using Dynamic Clustering with Domain Knowledge | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 神戸大学工学部情報知能工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 神戸大学工学部情報知能工学科/神戸大学都市安全研究センター | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer and Systems Engineering, Faculty of Engineering, Kobe University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer and Systems Engineering, Faculty of Engineering, Kobe University/Research Center for Urban Safety and Security, Kobe University | ||||||||
| 著者名 |
堀井, 則彰
上原, 邦昭
× 堀井, 則彰 上原, 邦昭
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| 著者名(英) |
Noriaki, Horii
Kuniaki, Uehara
× Noriaki, Horii Kuniaki, Uehara
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ネットワークを介して入手できる情報は膨大であり,日々刻々と内容が変化するという特徴がある.このため,情報の動的性を考慮した情報フィルタリング手法の開発が望まれている.本稿では,領域知識を導入した動的なクラスタリングによりWebページの概念木を構築し,内容が類似しているページは概念木上で近接しているという仮定に基づき,ユーザの関心を満たすページを抽出する手法を提案する.領域知識は,ユーザとの対話を用いた「失敗からの学習」により漸増的に構成される.このため,情報の変化とユーザの意思に応じて概念木を更新させることができ,情報の動的性とユーザの好みに対応できるようになっている. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | As more information becomes available on the internet, information filtering becomes increasingly important tool for gathering the desired information. In particular, there is a need for technique to deal with dynamic information because the contents of information on the internet are altered over time. In this paper, we will propose personalized information filtering that retrieves interesting information based on a conceptual tree in which similar information are located closely. For building of the conceptual tree, our prototype system employs dynamic clustering depending on domain knowledge. Additionally, domain knowledge is gradually updated by learning from failure using interaction with user, and thus the conceptual tree vary with both a change of information and user's preference. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 1997, 号 64(1997-DBS-113), p. 287-292, 発行日 1997-07-14 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||