@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02003496,
 author = {小原, 直 and Tadashi Ohara},
 book = {情報教育シンポジウム2025論文集},
 month = {Aug},
 note = {高等学校における情報教育では，データの収集・分析・活用に関する探究的学習が重視されている．しかし，WebAPI をはじめとする実データを分析する探究型教材の導入は容易でない．そこで本研究では， WebAPI を用いて実社会のデータを扱う教材を 2 種類開発した．具体的には，NASA の天文画像アーカイブ（APOD）と，Jikan API を用いたアニメ作品データを対象とし，Python による可視化・分析教材を設計した．これにより，生徒は「興味ある題材に基づいたデータ分析」を体験でき，仮説検証や情報活用能力の向上が期待される．本稿では，両教材の設計思想と技術的構成，探究学習への応用可能性について報告し，情報 I・II におけるビッグデータ解析導入の一助となる実践的アプローチを提示する．},
 pages = {133--137},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {高等学校教育における探索的データ分析教材の開発 ?WebAPI を活用したデータ収集による教材設計?},
 volume = {2025},
 year = {2025}
}