WEKO3
アイテム
映像フィードバックと生成 AI を活用した野球打撃支援プラットフォームの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003491
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20034910bc0003e-2c19-4997-888b-9d6a4afc9ded
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SSS2025016.pdf (1.1 MB)
|
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-08-12 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | 映像フィードバックと生成 AI を活用した野球打撃支援プラットフォームの提案 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Proposal of a Baseball Batting Support Platform Utilizing Video Feedback and GPT-Based Instruction | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 骨格推定，映像フィードバック，生成 AI，RAG，バッティングフォーム，可視化 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京学芸大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京学芸大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tokyogakugei University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tokyogakugei University / Hazeyama Laboratory | ||||||||||
| 著者名 |
西坂, 尊
× 西坂, 尊
× 櫨山, 淳雄
|
|||||||||
| 著者名(英) |
Takeru Nishizaka
× Takeru Nishizaka
× Atsuo Hazeyama
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，AIベースの骨格推定技術MediaPipeと自然言語生成モデルGPT-4oを統合し，野球打撃フォームの自動解析・可視化・練習メニュー提示をワンストップで提供するプラットフォームを設計する．動画アップロードから7点骨格座標の抽出（30fps），ルールベース判定，知識ベース検索，Retrieval-Augmented-Generation（RAG）による個別ドリル生成，多層可視化（数値表・色点付き動画・シグナルライト）までを行うwebアプリケーションを構築する．既存研究が提示してきた「映像＋数値フィードバックの有効性」「逐次フィードバックの優位性」を踏まえ，初心者でも直感的にフォーム改善が図れる環境を提案する． | |||||||||
| 書誌情報 |
情報教育シンポジウム2025論文集 巻 2025, p. 109-112, 発行日 2025-08-12 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
