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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2025
  4. 2025-HPC-200

大規模言語モデルによるプログラム最適化機能の試作―富岳を想定したループアンローリング支援―

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003146
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003146
23bfab41-f026-4a56-82ec-af792e2872da
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC25200009.pdf IPSJ-HPC25200009.pdf (1.1 MB)
 2027年7月28日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HPC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-07-28
タイトル
言語 ja
タイトル 大規模言語モデルによるプログラム最適化機能の試作―富岳を想定したループアンローリング支援―
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 LLM
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
理化学研究所計算科学研究センター
著者所属
理化学研究所計算科学研究センター
著者所属
理化学研究所計算科学研究センター
著者所属
アドバンスソフト株式会社
著者所属(英)
en
RIKEN Center for Computational Science
著者所属(英)
en
RIKEN Center for Computational Science
著者所属(英)
en
RIKEN Center for Computational Science
著者所属(英)
en
AdvanceSoft Corporation
著者名 似鳥,啓吾

× 似鳥,啓吾

似鳥,啓吾

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村井,均

× 村井,均

村井,均

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庄司,文由

× 庄司,文由

庄司,文由

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森本,達也

× 森本,達也

森本,達也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理にとどまらず,コード生成や変換にも高い能力を示している.本研究では,LLMを用いたHPCコードの自動最適化の可能性を探る試みとして,C++ソースコードのsource-to-source変換によるループアンローリングを対象とした.Code Llama-7bをベースとし,LoRAによる低ランク近似の追加学習(ファインチューニング),ベクトル検索による類似コード参照に基づくfew-shotプロンプティングの有無による性能比較を行った.「富岳」を想定した環境で,10本のターゲットループに対する最適化結果を取得し,実行時間の改善傾向と自動変換の有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2025-HPC-200, 号 9, p. 1-7, 発行日 2025-07-28
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-07-10 01:42:47.274310
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