@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02002793,
 author = {豊田,万葉 and 高久,雅生 and Mayo Toyoda and Masao Takaku},
 issue = {2},
 month = {Jun},
 note = {ウェブ掲示板における投稿が誰に対する誹謗中傷かを判定する際に、複数の名称がある人物については、どの人名が同じ人物を指しているかを判定することも必要である。本研究では文章ベクトルの類似度を用いることで、本タスクを解決することを試みた(手法A)。手法Aでは類似度の閾値を0.80としたときに最も良い結果となり、このときの適合率は最も高くて0.40、再現率は最も高くて1.00だった。また、Google検索結果の共起を用いる手法Bでは、手法Aからの改善は見られなかった。, When one judges whom a post slanders on Web BBS, it is necessary to find which name indicates the same person if one person has several names. In this study, we proposed a method using the similarities of text vectors (method A). For method A, the result was the best when the threshold was 0.80, the highest precision rate was 0.40, and the highest recall rate was 1.00. Also, we tried method B, which uses the co-occurrence relation of the Google search results, but it did not improve.},
 title = {ウェブ掲示板における人名同定の試み},
 year = {2025}
}