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  1. 研究報告
  2. コンピュータと教育(CE)
  3. 2025
  4. 2025-CE-180

AIによる画像解析技術を活用した有機合成化学研究室における手書きラボノート解析システムの検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2002280
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2002280
40630bb2-6a8e-43d4-8048-8789e754dfd2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CE25180002.pdf IPSJ-CE25180002.pdf (1.3 MB)
 2027年6月7日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-06-07
タイトル
言語 ja
タイトル AIによる画像解析技術を活用した有機合成化学研究室における手書きラボノート解析システムの検討
タイトル
言語 en
タイトル A Study on a Handwritten Lab Notebook Analysis System Using AI-Based Image Analysis in an Organic Synthesis Chemistry Laboratory
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州工業大学
著者所属
静岡大学
著者所属
大阪大学
著者所属
神田外語大学
著者所属
東京工芸大学
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者所属(英)
en
Shizuoka University
著者所属(英)
en
The University of Osaka
著者所属(英)
en
Kanda University of International Studies
著者所属(英)
en
Tokyo Polytechnic University
著者名 山田,雅之

× 山田,雅之

山田,雅之

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遠山,紗矢香

× 遠山,紗矢香

遠山,紗矢香

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平野,康次

× 平野,康次

平野,康次

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近藤,秀樹

× 近藤,秀樹

近藤,秀樹

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大海,悠太

× 大海,悠太

大海,悠太

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著者名(英) Masayuki Yamada

× Masayuki Yamada

en Masayuki Yamada

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Sayaka Tohyama

× Sayaka Tohyama

en Sayaka Tohyama

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Koji Hirano

× Koji Hirano

en Koji Hirano

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Hideki Kondo

× Hideki Kondo

en Hideki Kondo

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Yuta Ogai

× Yuta Ogai

en Yuta Ogai

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は近年目覚ましい速度で開発が進みつつある,AIによる画像解析技術を活用し,有機合成化学研究室における実験条件や結果を手書きで記載したラボノートを解析するシステムについて検討した.学習支援システムに関わる領域では,手書きで記載したノートを自動で解析する研究が注目されている中で,専門性の高い大学研究室レベルの検討が求められている.有機合成化学領域では,実験条件が多様で複雑であるため,AIを活用し有益な実験条件を生成する外挿予測に関する研究が多くなされている.本研究では,すでに論文化された実験条件を記したラボノートを対象に複数のAIによる画像解析技術を活用し解析した.解析結果に基づき,今後のシステム開発へ向けた課題を検討した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 This study examines a system that utilizes AI-based image Analysis technology―an area that has seen rapid advancements in recent years―to analyze handwritten lab notebooks documenting experimental conditions and results in an organic synthesis chemistry laboratory. In the field of learning support systems, increasing attention has been given to the automatic analysis of handwritten notes; however, there is a growing need to explore such technologies in highly specialized academic research settings. In the domain of organic synthesis chemistry, where experimental conditions are often diverse and complex, many studies have focused on AI-driven extrapolative prediction to generate useful experimental conditions. In this study, lab notebooks containing previously published experimental data were analyzed using multiple AI-based image Analysis techniques. Based on the analysis results, we discuss several challenges and considerations for the future development of such a system.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10096193
書誌情報 研究報告コンピュータと教育(CE)

巻 2025-CE-180, 号 2, p. 1-4, 発行日 2025-06-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8930
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-05-29 05:45:30.766149
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