@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02002189,
 author = {太田,賢 and 岩間,参伸 and Ken Ohta and Sanshin Iwama},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）},
 month = {May},
 note = {モバイルアプリを利用した運動習慣化の促進に向け，個人の多様なライフスタイルにフィットする運動プランの最適化を支援する手法を提案する．提案手法は，実践と調整を反復する自己行動実験アプローチに基づき，日常行動に紐づくIF-THENプラン推薦，ユーザー状況スコアを利用したプラン調整の契機の提供，問題状況の相談に基づくプラン調整内容の提案の3つの機能を備える．自己行動実験ツールの設計要件に基づき，提案手法を組み込んだ習慣化アプリを実装した．15名の参加者による評価実験の結果，アプリのガイドや行動プラン推薦によって，活動や風呂，移動などの日常行動がIF-THENプランの状況文として選ばれ，参加者の日常行動に紐づく行動プランが作成されたことを確認した．またアプリによる行動プラン調整の提案によって対処プランの設定やプラン内容の変更などの行動プラン最適化に向けた操作が行われたことを確認した．対処プランとしては運動種別の変更，時間帯や行動前後などのタイミングの変更が設定され，個人のライフスタイルへの最適化が図られた．, We propose a method to optimize exercise plans for diverse lifestyles, promoting habit formation through mobile applications. Our approach, based on self-experimentation, features IF-THEN plan recommendations, user situation score-based adjustments, and problem-solving consultations. We implemented these in a habit formation app and evaluated it with 15 participants. Results showed that users created behavior plans linked to daily activities like work, bathing, and commuting. The app's suggestions led to plan optimizations, including changes in exercise type and timing, tailoring plans to individual lifestyles.},
 pages = {1--10},
 title = {個人の行動プラン最適化による運動習慣化サポート},
 volume = {15},
 year = {2025}
}