@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02001916,
 author = {伊原,彰紀},
 issue = {6},
 journal = {情報処理},
 month = {May},
 note = {本稿は，code2vecの仕組みや応用について解説する.code2vecは，ソースコードの構造を解析し，適切なメソッド名を予測する機械学習モデルであり，コード補完やバグ検出などに応用できる．ソースコードから生成される抽象構文木 （AST） から特徴を抽出し，注意メカニズムを用いて重要な情報を強調する仕組みを簡潔に説明する．また，CodeT5+などの最新技術との比較を通じて，code2vecの強みや課題を考察し，今後の研究の方向性についても述べる．},
 pages = {268--270},
 title = {5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み：Alon, U. et al. : code2vec : Learning Distributed Representations of Code},
 volume = {66},
 year = {2025}
}